Dla założycieli SaaS

Chatbot AI, który twórcy SaaS faktycznie pozostawić zainstalowane.

Wytrenowany na Twoich dokumentach. Zna plan każdego odwiedzającego. Kieruje pytania o ceny do sprzedaży. Odsyła pytania „jak zrobić X” do Twojego centrum pomocy. Bezpłatny okres próbny w 30 sekund — bez karty kredytowej.

20 darmowych czatów · bez karty kredytowej · konfiguracja w 3 minuty

Dlaczego generyczne chatboty zawodzą na stronach SaaS

Instalujesz ogólnego chatbota AI, a pierwsze, co robi, to halucynuje poziom cenowy, którego nie sprzedajesz, wymyśla nieistniejący endpoint API i odpowiada na "jak podłączyć Stripe?" pięcioparagraphowym esejem, który przeczy Twojej rzeczywistej dokumentacji. Twoi użytkownicy w okresie próbnym odchodzą. Twój zespół sprzedaży dostaje powiadomienia o leadach, które nie są prawdziwe.

Problem nie polega na tym, że AI źle odpowiada na pytania. Problem polega na tym, że większość chatbotów nie ma pojęcia, z kim rozmawiaNie wiedzą, że odwiedzający korzysta z planu Free i nie powinien widzieć ścieżki uaktualnienia do Enterprise. Nie znają Twojego changelogu. Nigdy nie czytali Twojej dokumentacji. Nie potrafią odróżnić „czy X jest możliwe?” (pytanie przed sprzedażą, które powinno trafić do człowieka) od „jak zrobić X?” (pytanie do wsparcia, które powinno trafić do centrum pomocy).

DBestChatBot jest stworzony do takiej selekcji. Czyta Twoją dokumentację, zna plan odwiedzającego, rozróżnia intencję sprzedażową od intencji wsparcia i odpowiednio kieruje rozmowę. Gdy odpowiedź jest w Twojej dokumentacji, udziela jej. Gdy jej nie ma, pozyskuje leada. Gdy odwiedzający jest zdezorientowany, przekazuje rozmowę człowiekowi bez utraty kontekstu.

Do czego używają go założyciele SaaS

Sześć funkcji dostępnych od razu. Bez inżynierii promptów.

Odpowiedzi z Twoich dokumentów

Podczas konfiguracji wklej adresy URL najważniejszych stron centrum pomocy; bot używa ich jako źródła kanonicznego. Odwiedzający otrzymują trafne odpowiedzi bez opuszczania czatu — bez przełączania kart i szukania w nawigacji.

Odpowiedzi dopasowane do planu

Przekaż plan + user id w embedzie. Bot proponuje właściwe ulepszenie użytkownikom Free, pomija monit o przedłużenie okresu próbnego u płacących klientów i traktuje potencjalnych klientów Enterprise z obsługą White Glove.

Wstępna kwalifikacja leadów sprzedażowych

Odwiedzający pyta o cennik → bot w rozmowie zbiera wielkość zespołu, zastosowanie i budżet → wysyła webhook do Twojego CRM z w pełni ocenionym leadem. Średni czas do kwalifikacji: 90 sekund.

Przekazanie człowiekowi, które działa

Gdy AI osiągnie próg pewności, proponuje rozmowę z prawdziwym człowiekiem. Operatorzy otrzymują pełny zapis rozmowy, historię stron odwiedzającego oraz wszelkie przechwycone dane z formularza. Bez sztuczek w stylu „sprawdzę to dla Ciebie” i znikania.

Zabezpieczenia przed halucynacjami

Prompt systemowy wyraźnie zabrania botowi wymyślania metod API, progów cenowych czy terminów wysyłki. Podłącz umiejętność FAQ, aby zablokować odpowiedzi na kanonicznym tekście. Szczególnie cenne dla produktów skierowanych do deweloperów.

Multi-LLM z automatycznym fallbackiem

Wybierz GPT-4, Claude, Gemini lub DeepSeek dla każdego chatbota. Jeśli u Twojego głównego dostawcy wystąpi awaria, ruch automatycznie przełączy się na Groq (Llama 3.3) — Twoje wsparcie nigdy nie gaśnie z powodu OpenAI.

Trzy konkretne scenariusze

Scenariusz 1 · Wstępna kwalifikacja cenowa

Odwiedzający trafia na /pricing i pyta „do you have an enterprise plan?”

Ogólny bot: wkleja link do Twojej strony z cennikiem (na której już są) i kończy rozmowę. DBestChatBot: rozpoznaje wysoki zamiar zakupowy (słowo kluczowe "enterprise"), w naturalnej rozmowie pyta o wielkość zespołu i główny przypadek użycia, zbiera adres e-mail i wysyła webhook do Twojego CRM sprzedażowego z pełnym zapisem rozmowy. Zanim Twój AE dostanie powiadomienie na Slacku, już wie, że to 200-osobowa firma HR-tech, która porównuje Cię z konkretnym konkurentem.

Scenariusz 2 · Aktywacja użytkownika w okresie próbnym

Użytkownik planu Free otwiera bota w 3. dniu okresu próbnego i pyta „jak zaprosić mój zespół?”

Bot widzi data-plan="free" and data-trial-day="3", przeprowadza użytkownika przez proces zapraszania zespołu, używając zrzutów ekranu z Twojej dokumentacji, a na końcu mówi: „Uwaga — zaproszenia zespołu są nielimitowane w Pro. Chcesz, żebym umówił 15-minutowe spotkanie z naszym zespołem?” Jedna rozmowa, trzy zadania załatwione: wsparcie odciążone, upsell przygotowany, lead pozyskany.

Scenariusz 3 · Odciążenie wsparcia po godzinach

Jest 2 w nocy w piątek. Integracja webhook płacącego klienta się zepsuła i panikuje w Twojej skrzynce wsparcia.

Ogólny bot: „Nasz zespół odpowie w ciągu 24-48 godzin”. Klient odchodzi. DBestChatBot: odczytuje wklejony komunikat błędu, dopasowuje go do sekcji rozwiązywania problemów w Twojej dokumentacji, przeprowadza klienta przez dokładne rozwiązanie (ponowne wygenerowanie sekretu webhooka, restart listenera), potwierdza, że działa, i eskaluje tylko wtedy, gdy klient nadal utknął. Twój inżynier dyżurny śpi. Klient odnawia.

DBestChatBot vs alternatywy

DBestChatBotIntercom FinOgólna wtyczka ChatGPT
Knows the visitor's plan
Wytrenowany na Twoich dokumentach
Multi-LLM (GPT, Claude, Gemini, DS)
Automatyczne przełączanie awaryjne, gdy LLM jest niedostępny
Cennik zaczyna się od$0 bezpłatnie, potem $29/mies.$0.99 / rozwiązanieBezpłatnie, bez segregacji
Czas konfiguracji3 minutyDni5 minut
Przekazanie człowiekowi z pełnym kontekstem

Najczęściej zadawane pytania

Czy bot może odpowiadać na pytania na podstawie naszej dokumentacji?▾

Tak — na dwa sposoby. Prosty: wklej 20 najważniejszych stron dokumentacji do promptu systemowego podczas konfiguracji; bot użyje ich jako kanonicznych odpowiedzi. Bogatszy (w naszej fazie RAG): wskaż nam URL swojej dokumentacji, a my zaindeksujemy wektorowo całą witrynę, z codzienną resynchronizacją przy publikacji.

Czy bot może rozpoznać użytkowników darmowych i płatnych w trakcie rozmowy?▾

Tak. Przekaż plan i user-id jako atrybuty danych w skrypcie osadzającym: <script data-user-id="u_123" data-plan="pro" ...>. Bot widzi je w prompcie systemowym i dostosowuje się — pomija zachętę do uaktualnienia u płacących użytkowników, oferuje przedłużenie okresu próbnego użytkownikom Free zagrożonym odejściem i priorytetowo traktuje odwiedzających z planu Pro w kolejce operatorów.

Czy zastąpi nasze obecne narzędzie do obsługi klienta, takie jak Intercom lub Zendesk?▾

Nie — odciąża cię od 60-80% pytań, które wcześniej tworzyłyby zgłoszenie, ale formalna kolejka pozostaje w twoim dotychczasowym narzędziu. Gdy bot wykryje pytanie, na które nie potrafi pewnie odpowiedzieć, proponuje przekazanie do człowieka, które trafia do twojej skrzynki odbiorczej (lub do naszej wbudowanej konsoli operatora, jeśli wolisz wszystko w jednym miejscu).

Jak radzi sobie z pytaniami o ceny?▾

Konfigurujesz, jak ma odpowiadać — zwykle: podać publiczną cenę planów samoobsługowych, zakwalifikować odwiedzającego (wielkość zespołu + zastosowanie + budżet) w przypadku zapytań enterprise, następnie zebrać imię + email i przekazać do zespołu sprzedaży przez webhook. Średni czas pozyskania kwalifikowanego leada, jaki obserwujemy: 90 sekund.

A co z halucynacjami LLM? Sprzedajemy oprogramowanie techniczne.▾

Bot ma (w system prompt) zakaz wymyślania endpointów API, numerów wersji, cen i dostępności funkcji. Jeśli podłączysz umiejętność FAQ, te odpowiedzi stają się kanoniczne i bot nie może improwizować. Do głębszej wiedzy technicznej polecamy modele Anthropic Claude lub GPT-4 zamiast DeepSeek — rzadziej konfabulują.

Czy możemy testować A/B prompty bota?▾

Jeszcze nie natywnie — ale każda rozmowa jest rejestrowana wraz z adresem URL źródła i metadanymi odwiedzającego. Możesz rozdzielić ruch na poziomie skryptu osadzającego (różne fragmenty na różnych stronach docelowych) i już dziś porównać wzrost konwersji w swojej analityce. Natywne testy A/B są w planach.

Built by SaaS founders, for SaaS founders.

20 darmowych czatów, aby wypróbować go na własnej stronie. Bez karty kredytowej.

Start free