Voor leadgen-teams

Maak van 2% van de bezoekers 6-8% van gekwalificeerde leads.

De AI begroet bezoekers, legt hun gegevens vast via een slim pre-chatformulier, beantwoordt hun vragen en mailt je een gekwalificeerde lead met een samenvatting — terwijl ze nog in koopstemming zijn. Werkt 24/7, slaapt nooit en vergeet nooit op te volgen.

20 gratis chats · Geen creditcard · Stuurt in seconden naar je CRM

3×

gem. conversiestijging t.o.v. statisch formulier

90%

pre-chat form completion rate

< 2 min

van bezoekersbericht naar je inbox

Waarom je "Contact us"-formulier geld laat weglekken

Het branchegemiddelde webformulier converteert met ongeveer 2%. Dat betekent dat van elke 100 bezoekers die echt met je wilden praten, er 98 vertrokken zonder hun gegevens achter te laten. De meesten zijn voorgoed weg — tegen de tijd dat je een vervolgblogpost publiceert of een retargetingadvertentie draait, hebben ze gekocht bij een concurrent die hen op woensdagavond om 10 uur te woord stond.

De reden is simpel. Een statisch formulier is een drempel. De bezoeker moet weten wat hij wil, zijn gegevens invullen zonder te weten wie het leest of wanneer hij iets hoort, en erop vertrouwen dat het wachten de moeite waard is. Geen gesprek. Geen geruststelling. Geen kwalificatie. Alleen een black box die zegt: "We nemen contact met je op."

Een AI-chatbot maakt dat wachten veel korter. De bezoeker stelt een vraag, krijgt meteen antwoord en geeft in dezelfde flow zijn naam en e-mailadres, omdat de bot het gewoon natuurlijk vraagt ("Graag gedaan — hoe heet je, dan stuur ik je die link?"). Ze voelen zich geholpen, niet bespied. Je krijgt een lead met alle context erbij: op welke pagina ze waren, wat ze vroegen, welke plannen ze vergeleken en hoe groot hun team is.

Daarom zien teams die overstappen van "Contact us"-formulieren naar conversationele leadcapture doorgaans een 3× meer gekwalificeerde leads zonder een dollar meer aan traffic uit te geven.

Het pre-chatformulier — uw best converterende asset.

Drie velden zijn genoeg. Houd het kort, maak het verplicht, en 90%+ van de bezoekers vult het in.

Waarom verplicht altijd beter werkt dan optioneel

Wanneer het formulier optioneel is, vult ~25% van de bezoekers het in. Wanneer het verplicht is (chatinput uitgeschakeld tot het formulier is verzonden), 90%+ vult het in omdat de drempel laag is — naam en e-mail kosten 5 seconden en bezoekers verwachten een drempelstap voordat ze met "een persoon" praten. De 10% die afhaakt, waren nooit leads.

  • Naam (verplicht, 1 veld)
  • E-mail (verplicht, 1 veld)
  • "Waarvoor kom je hier?" (dropdown — prijzen, demo, support, enz.)
  • Bedrijfsgrootte (optioneel — kwalificeert B2B-leads automatisch)

Liever geen formulier? In subtiele modus verweeft de AI de vragen natuurlijk in het gesprek — iets lagere capture rate, maar beter voor koud homepageverkeer.

Voordat we chatten:

Naam *

Sarah Chen

E-mail *

sarah@acme.io

Wat brengt je hier? *

Prijzen voor een team van 50 personen

Ingebouwde leadgeneratie-infrastructuur

Alles wat je anders met Zapier en drie SaaS-tools aan elkaar zou knopen.

CRM-webhooks

Stuur elke vastgelegde lead naar HubSpot, Pipedrive, Salesforce of een eigen endpoint via ondertekende webhooks. Inclusief naam, e-mail, telefoon, aangepaste velden, AI-gesprekssamenvatting, bron-URL, UTM's.

E-mail + pushmeldingen

Je krijgt binnen enkele seconden een melding wanneer een lead binnenkomt. Antwoord vanaf je telefoon. Ja, je prospects merken het verschil tussen een antwoord binnen 4 minuten en de volgende ochtend.

AI conversation summary

Elke lead krijgt een samenvatting van 2-3 regels: wat ze vroegen, welke intentie (prijzen / support / nieuwsgierigheid), welk sentiment, welke actie je moet ondernemen. Geen 30 berichten heen en weer lezen voordat je antwoordt.

Intentieclassificatie

Automatische tagging: hot-pricing-inquiry, support-ticket, comparing-with-competitor, casual-browser. Filter je CRM-weergave zodat alleen de leads overblijven die de tijd van je team waard zijn.

Brontoewijzing

Elke lead bevat de pagina-URL + UTM-parameters. Weet welke campagne, welk blogbericht en welke landingspagina de leads van hoogste kwaliteit opleveren — niet alleen de meeste leads.

Overdracht naar medewerker die werkt

Wanneer de intentie hoog is of de AI haar betrouwbaarheidsdrempel bereikt, draag je over aan een echte medewerker via de operatorconsole. Volledig transcript, vastgelegde velden en context — geen ongemakkelijk "laat me dat even voor je opzoeken".

Drie lead-capture-scenario's die echt converteren

Scenario 1 · Prijsvraag buiten kantooruren

Bezoeker komt zaterdag om 21:00 op /pricing. Vraagt: "Hebben jullie een plan voor 200 gebruikers?"

Zonder chatbot: ze vullen het formulier "Contact us" in, krijgen de automatische reactie "We'll respond within 1-2 business days" en tegen maandag hebben ze al een demo geboekt bij je concurrent die hen binnen 10 minuten antwoordde. Met DBestChatBot: de bot noemt het publieke Enterprise-pakket, vraagt in een gesprek naar teamgrootte + use case + tijdlijn, legt het e-mailadres vast en vuurt de webhook af. Maandagochtend heeft je AE een volledig gekwalificeerde lead in HubSpot met alles wat nodig is om te openen met een gepersonaliseerde e-mail.

Scenario 2 · Blogbezoeker met intentie

Een lezer leest je blogpost "Top 10 X-tools" uit en opent de chat om te vragen "hoe verschilt die van jullie van {competitor}?"

De bot is (in zijn systeemprompt) gebriefd over de top 5 bezwaren tegen concurrenten en hoe hij elk eerlijk afhandelt. Hij beantwoordt de vraag over het onderscheidende vermogen, legt het e-mailadres vast "voor het geval het team wil opvolgen" en tagt de lead met intent=comparing-competitor. Je SDR ziet de tag en stuurt een gepersonaliseerde e-mail: "zag dat je ons X-artikel hebt gelezen — hier is de echte beslisboom die wij gebruiken". Responspercentage hierop: ~40% versus ~8% bij koude outbound.

Scenario 3 · Landingspagina voor betaalde advertenties

Een bezoeker klikt op je Google Ad voor "AI chatbot voor [branche]" en komt op je campagnepagina terecht.

De chatbot opent automatisch 5 seconden na het laden van de pagina (Auto-popup-modus) met een contextuele begroeting: "Looking for a chatbot for [industry]? Happy to walk you through what fits." Conversiestijging ten opzichte van alleen de statische pagina: doorgaans 2-3× ROAS op advertentie-uitgaven. Hetzelfde advertentiebudget, dubbel zoveel demo's geboekt. See the ROI math.

DBestChatBot vs de alternatieven

DBestChatBotStatisch contactformulierDrift / Intercom
Verplicht pre-chat formulier
AI kwalificeert in gesprek
CRM-push binnen enkele seconden
AI conversation summary
Bron-URL + UTM-toewijzing
Multi-LLM (kies GPT/Claude/etc.)
Gratis abonnement100 gesprekken/moonbeperkt (maar geen AI)meestal alleen betaald
Begint om$0 / daarna $29/mo$0$100+/mo

Veelgestelde vragen

Hoe kwalificeert het pre-chat formulier leads?▾

Bouw een formulier met 2-5 velden (naam, e-mail, bedrijfsgrootte, budgetbereik, intent-dropdown) dat bezoekers invullen VOORDAT ze chatten. Bezoekersgegevens komen in de gespreksthread en de AI-samenvatting terecht en kunnen binnen enkele seconden via webhook naar je CRM worden gestuurd.

Kan de chatbot werken ZONDER een pre-chat formulier?▾

Ja — gebruik de Subtle (Conversational)-modus. De bot begroet de bezoeker, laat die eerst de vraag stellen en verweeft dan "wat is je naam?" / "beste e-mailadres om contact op te nemen?" in de natuurlijke flow. Hogere chat-startratio (geen formulierdrempel) maar iets lagere capture-ratio. De meeste B2B-sites combineren: subtiel voor koud homepageverkeer, verplicht voor verkeer op de prijzenpagina.

Kan ik integreren met HubSpot, Pipedrive, Salesforce?▾

Ja — Pro- en Agency-plannen bevatten outbound webhooks. Koppel de lead.captured-event aan het incoming-lead-endpoint van je CRM (HubSpot Forms API, Pipedrive Leads API, Salesforce Web-to-Lead) en nieuwe gesprekken stromen binnen met de bezoekersgegevens + AI-gesprekssamenvatting + bron-URL + UTM-parameters.

Wat als de bezoeker midden in het gesprek afhaakt?▾

Je hebt nog steeds de naam + het e-mailadres (als pre-chat verplicht was) of welke velden de bot dan ook heeft vastgelegd in subtiele modus. Het gesprek wordt opgeslagen met status "abandoned" en je kunt een automatische follow-upmail activeren of het aan je SDR-wachtrij toewijzen voor menselijke opvolging.

Hoe volg ik leadkwaliteit, niet alleen volume?▾

Elk gesprek krijgt een door AI gegenereerde samenvatting met intentieclassificatie (prijzen / support / nieuwsgierigheid / spam) en sentiment. Gecombineerd met de bron-URL + UTM-parameters kun je leads toeschrijven aan specifieke campagnes EN je CRM-weergave filteren om alleen gesprekken met hoge intentie te tonen.

Hoe zit het met spam en inzendingen van bots?▾

De chatinvoer zelf is rate-limited per IP, zodat een bot geen 1000 nep-leads kan scripten. We herkennen ook duidelijk verdachte patronen (onzin-namen, wegwerp-e-maildomeinen, direct verzenden) en markeren die in het gesprek. Je kunt ze automatisch laten verwijderen of in de wachtrij zetten voor handmatige controle.

Kan ik verschillende lead-captureflows A/B-testen?▾

Je kunt meerdere chatbots vanuit één account draaien en verschillende snippets op verschillende landingspagina's embedden — en vandaag al de capture rate vergelijken in je analytics. Native split-testing (één chatbot, twee prompts, automatische traffic-split) staat op de roadmap voor Q3.

Mis geen leads meer die kwamen kopen.

Gratis voor 100 gesprekken per maand. Upgrade wanneer je eruit groeit.

Start free